A inteligência artificial está a integrar-se progressivamente nos processos das empresas europeias. Automatização, análise de dados, apoio à tomada de decisões: as suas aplicações multiplicam-se e abrem novas possibilidades para acelerar a transformação digital.
Mas, à medida que a IA assume um papel cada vez mais importante nas empresas e nas transações digitais, surge uma outra questão central: a da confiança. Uma empresa pode utilizar a inteligência artificial sem, por isso, estar preparada para confiar nela em processos sensíveis ou críticos. A fiabilidade, a confidencialidade dos dados, o controlo humano ou ainda a dependência tecnológica tornam-se, assim, elementos determinantes.
Esta questão relativa à confiança na IA surge claramente nas respostas dos 700 decisores inquiridos em França, Alemanha, Itália e Espanha no âmbito do Barómetro Europeu da Confiança Digital 2026, realizado pela Namirial em parceria com a Xerfi. Os níveis de adoção estão a aumentar, mas nem sempre refletem a confiança depositada na tecnologia.
Por conseguinte, o desafio já não consiste apenas em saber até que ponto as empresas estão dispostas a adotar a IA, mas em que condições estarão dispostas a confiar nela.
A IA está a integrar-se nos processos das empresas europeias
A inteligência artificial já não se limita a experiências isoladas. Está progressivamente a encontrar o seu lugar nos processos das empresas, com níveis de adoção que, no entanto, revelam ritmos diferentes consoante os países.
A França e a Espanha apresentam os níveis de utilização mais elevados, entre 68 % e 70 %, enquanto a Alemanha e a Itália se situam entre 54 % e 55 %. Estas diferenças mostram que a integração da IA já está bem avançada, sem, no entanto, progredir de forma uniforme na Europa.
Esta adoção já vem acompanhada de expectativas concretas quanto ao valor que a IA pode trazer às empresas. A automatização de processos ocupa assim o primeiro lugar em França (45 %) e em Espanha (52 %), enquanto a Alemanha coloca em primeiro lugar a análise de documentos (42 %). A Itália destaca-se por dar prioridade à deteção de fraudes (64 %). Estas diferenças ilustram utilizações e expectativas ainda contrastantes consoante os mercados.
Mas medir a adoção não é suficiente para avaliar a maturidade das empresas face à IA. Utilizar uma tecnologia para automatizar certas tarefas ou apoiar os colaboradores não implica o mesmo nível de confiança que confiar-lhe um papel na gestão de processos sensíveis ou críticos.
Adoção e confiança: um desfasamento revelador
Adotar a inteligência artificial e confiar nela são duas etapas bem distintas. À medida que a IA se integra nos processos das empresas, a questão já não se centra apenas na sua capacidade de melhorar ou automatizar determinadas tarefas, mas no nível de responsabilidade que as empresas estão dispostas a confiar-lhe.
Os números ilustram claramente esta discrepância. Em França, onde a utilização da IA atinge cerca de 68 %, apenas 42 % dos decisores a consideram fiável para processos críticos. Por outro lado, a Alemanha apresenta um nível de adoção mais baixo, em torno de 55 %, mas a proporção de confiança mais elevada entre os quatro países estudados, com 52 %.
A Itália apresenta também uma diferença mais reduzida, com cerca de 54 % de adoção e 51 % de confiança. Em Espanha, onde a utilização da IA atinge quase 70 %, 53 % dos decisores afirmam estar dispostos a confiar nela em processos críticos.
Estas diferenças lembram que a maturidade face à IA não pode ser avaliada apenas através da sua taxa de adoção. Quanto mais sensível se torna o seu papel, mais outros critérios entram em jogo: fiabilidade dos sistemas, qualidade dos dados, transparência ou ainda a capacidade de manter uma supervisão humana. Estas dimensões estão, aliás, no cerne da abordagem europeia à IA de confiança, nomeadamente com a Lei da IA (IA Act).
Os níveis de confiança observados mostram, assim, que ainda há vários obstáculos a ultrapassar antes de integrar mais amplamente a IA nos processos mais sensíveis.
O que continua a travar a confiança na IA?
À medida que a inteligência artificial se integra nos processos das empresas, as questões vão mudando. Já não se trata apenas de avaliar o que a IA pode trazer, mas também os riscos que acompanham a sua utilização.
A confidencialidade dos dados constitui a principal preocupação em França. Na Alemanha e na Itália, os decisores estão mais preocupados com a dependência de fornecedores não europeus, enquanto em Espanha a perda de controlo humano é uma preocupação importante. Estas diferenças mostram claramente que a confiança na IA não assenta num único fator: depende tanto do controlo dos dados, das tecnologias utilizadas como do nível de controlo mantido pela empresa.
Para além destas diferenças nacionais, algumas preocupações são comuns a vários mercados. A confidencialidade dos dados, a perda de controlo humano, a dependência de fornecedores não europeus, a explicabilidade das decisões ou ainda a conformidade regulamentar estão na base das questões levantadas pelos decisores. Esta última figura, nomeadamente, entre as quatro principais preocupações em cada um dos países estudados, confirmando que a confiança na IA depende tanto das suas utilizações como da capacidade das empresas para as enquadrar.
A questão do controlo ganha igualmente importância à medida que os sistemas adquirem maior autonomia. Ser capaz de compreender o seu funcionamento, supervisionar as suas ações e intervir quando necessário torna-se essencial para evitar que uma automatização crescente se traduza numa perda de controlo ou num aumento dos riscos.
Estas preocupações levam a ir além do mero desempenho tecnológico para nos interessarmos pelo contexto em que a IA é implementada. É precisamente aí que se criam as condições para uma IA de confiança.
Dados, transparência, controlo: as condições para uma IA de confiança
A confiança na inteligência artificial não depende apenas do seu desempenho. Para que uma empresa possa integrá-la de forma sustentável nos seus processos, deve também ser capaz de compreender como funciona, que dados utiliza e em que condições pode ser supervisionada.
A governação dos dados constitui um primeiro pilar. A sua qualidade, proveniência, proteção e as condições em que são tratados influenciam diretamente a fiabilidade dos sistemas de IA. Uma tecnologia de alto desempenho não pode inspirar confiança a longo prazo se a empresa não controlar os dados em que se baseia.
A transparência desempenha igualmente um papel essencial. Identificar as capacidades e os limites de um sistema, compreender o seu papel num processo e garantir uma rastreabilidade suficiente permitem enquadrar melhor a sua utilização. Esta lógica está no cerne da abordagem europeia: para os sistemas de IA de alto risco, o quadro europeu, através da Lei da IA (IA Act), prevê, nomeadamente, requisitos relativos à qualidade dos dados, à transparência, à rastreabilidade, à robustez e à cibersegurança.
Por fim, automatizar não significa necessariamente eliminar a intervenção humana. Quanto mais a IA intervém em decisões sensíveis, mais importante se torna a capacidade de monitorizar o seu funcionamento, de questionar os seus resultados e de intervir em caso de problema. O controlo humano faz, aliás, parte dos requisitos previstos para os sistemas de alto risco na Lei da IA.
A confiança assenta, assim, tanto no desempenho da IA como na capacidade da empresa para regulamentar a sua utilização e manter o controlo dos seus processos.
IA e soberania: a questão da dependência tecnológica
A confiança na inteligência artificial levanta também uma questão mais estratégica: a da dependência tecnológica. Os sistemas de IA assentam num conjunto de recursos: modelos, infraestruturas na nuvem, capacidades de computação e dados, cujo controlo pode tornar-se determinante quando integrados em processos sensíveis ou de alto risco.
Esta preocupação é particularmente visível na Alemanha e na Itália, onde a dependência de fornecedores não europeus figura entre os principais obstáculos apontados em relação à IA. A escolha de uma solução já não se baseia, portanto, apenas no seu desempenho: a origem do fornecedor, as condições de tratamento de dados ou ainda a capacidade de manter o controlo sobre o seu ambiente tecnológico passam agora a ser fatores a ter em conta.
Esta questão vai além das estratégias individuais das empresas. A União Europeia procura atualmente reduzir as suas dependências em tecnologias digitais críticas, nomeadamente na nuvem e na IA. Em junho de 2026, a Comissão propôs, nomeadamente, a «Cloud and AI Development Act», que prevê um quadro europeu para a avaliação da soberania da nuvem e da IA.
Para uma empresa, a soberania não significa necessariamente procurar uma autonomia tecnológica total. Implica, antes, poder avaliar as suas dependências, controlar os seus dados e manter opções e controlo suficientes sobre as tecnologias às quais confia os seus processos.
À medida que a IA assume um papel cada vez mais importante, a questão passa a ser também a do grau de dependência aceitável. Um desafio particularmente importante quando já não se trata simplesmente de auxiliar determinadas tarefas, mas de integrar a inteligência artificial em processos críticos e estratégicos.
Que lugar ocupa a IA nos processos críticos?
Quanto mais a inteligência artificial intervém em processos sensíveis, maior é o nível de exigência. Uma empresa não espera as mesmas garantias de uma ferramenta utilizada para auxiliar na redação de conteúdos que de um sistema envolvido numa decisão, numa transação digital ou num processo com consequências diretas para a organização ou para os seus clientes.
O nível de confiança esperado deve, portanto, evoluir em função do nível de risco. Quanto mais graves forem as consequências potenciais de um erro, mais a empresa deve definir com precisão o que a IA pode realizar de forma autónoma e as situações em que a intervenção humana continua a ser necessária.
Esta necessidade de controlo torna-se ainda mais importante à medida que as empresas passam progressivamente da fase experimental para utilizações mais integradas. Estudos recentes sobre a adoção da IA nas empresas sublinham precisamente a importância crescente da governação, da responsabilidade e da supervisão humana quando a IA se aproxima das atividades essenciais da empresa.
O verdadeiro desafio consiste, então, em fazer evoluir o nível de controlo a par da evolução das utilizações. Pois, para integrar de forma sustentável a IA nos processos críticos, as empresas terão de ir além da adoção tecnológica e construir um quadro capaz de inspirar confiança suficiente para avançar para uma escala maior.
Construir confiança para passar da adoção à maturidade
À medida que as aplicações da inteligência artificial se desenvolvem e se aproximam das atividades estratégicas, a capacidade de enquadrar a tecnologia torna-se tão importante quanto o seu desempenho. Esta evolução verifica-se de forma mais generalizada nas empresas europeias, onde o avanço da IA ainda é acompanhado por lacunas em matéria de governação e gestão de riscos.
Passar da fase experimental para uma utilização sustentável pressupõe, assim, reunir várias condições: controlar os dados utilizados, definir claramente as responsabilidades, adaptar o nível de supervisão humana aos riscos e garantir que os sistemas se mantêm suficientemente transparentes e controláveis. A maturidade já não se mede, portanto, apenas pelo número de aplicações implementadas, mas pela capacidade da empresa de as integrar num quadro de confiança controlado.
Esta evolução altera também a forma de abordar a inovação. A governação, a segurança e o controlo não são necessariamente obstáculos ao desenvolvimento da IA: pelo contrário, podem permitir alargar progressivamente a sua utilização a processos em que os requisitos de fiabilidade são mais elevados. As organizações que conseguem escalar a sua implementação tendem, precisamente, a associar as suas implementações a investimentos em dados, governação e formação das equipas.
O desafio já não é, portanto, simplesmente saber se as empresas irão adotar a inteligência artificial. Trata-se agora de determinar como poderão criar as condições necessárias para depositar mais confiança nela, sem perder o controlo dos seus dados, das suas decisões e dos seus processos, ao mesmo tempo que ganham em desempenho.
Para aprofundar o tema e descobrir dados detalhados sobre a adoção da IA, os níveis de confiança e as preocupações dos decisores na França, Alemanha, Itália e Espanha, consulte o Barômetro Europeu de Confiança Digital 2026 da Namirial.
