Entre OCR, NLP, IA et LLM, difficile de s’y retrouver. Pourtant, chacun de ces termes renvoie à une brique technologique spécifique. Comprendre ces différences, c’est aussi comprendre où DocProcessor apporte une valeur unique.
OCR : voir le texte
L’OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) permet de convertir une image de texte en texte brut. C’est la base, mais ce n’est qu’une première étape : on voit le texte, mais on ne le comprend pas.
NLP : manipuler le langage
Le NLP (traitement automatique du langage) inclut des techniques statistiques pour analyser les phrases, repérer des entités, détecter des sentiments… Mais cela reste souvent spécifique à un domaine ou un usage précis.
LLM : comprendre le sens
Les Large Language Models comme ceux utilisés dans DocProcessor vont plus loin : ils comprennent le sens, le contexte, les relations entre les concepts. Ils peuvent adapter leur lecture à un nouveau document sans jamais l’avoir vu.
L’approche de Namirial
Doc Processor est une solution d’analyse documentaire basée sur des modèles de langage avancés (LLM), conçue pour interpréter automatiquement des documents sans phase d’entraînement préalable.
Doc Processor ne remplace pas l’OCR : il l’utilise intelligemment comme première brique d’analyse. Mais là où d’autres solutions s’arrêtent à l’extraction du texte brut, Doc Processor va bien plus loin. Une fois le texte identifié, il est immédiatement repris par un moteur de traitement sémantique basé sur les LLM. Ce moteur ne se contente pas de repérer des mots-clés, il contextualise les informations, puis les structure dans un format exploitable. Ensuite, une couche de vérification croise les données extraites avec des attendus métiers, ce qui permet de valider automatiquement le contenu du document, sans intervention humaine. Cette chaîne complète — de l’image brute à l’analyse vérifiée — constitue l’un des grands différenciateurs de Doc Processor.
Ce n’est pas le LLM seul qui est intelligent. C’est la manière dont il est intégré dans une chaîne de traitement cohérente et opérationnelle. C’est ce que fait DocProcessor, au service de cas d’usages réels et adaptés.
