O papel da IA na transformação digital

IA na transformação digital: não se trata apenas de automação

A Inteligência Artificial (IA) se refere ao desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de realizar tarefas que normalmente exigem habilidades de inteligência humana.

Isso é possível graças a técnicas, metodologias e algoritmos que permitem que máquinas inteligentes aprendam habilidades e competências semelhantes às humanas, envolvendo aspectos como processamento de linguagem natural, resolução de problemas, reconhecimento de padrões, tomada de decisão, análise de dados, aprendizado de máquina e até geração autônoma de resultados. A IA pode ser categorizada em dois tipos principais:

Inteligência Artificial Fraca (IA Fraca), projetada e desenvolvida para executar tarefas específicas ou um conjunto de tarefas e responder a comandos ou perguntas dentro de áreas de especialização designadas ou limitadas – a IA Fraca é frequentemente comparada à automação;
Inteligência Artificial Forte (IA Forte), criada para simular a inteligência humana, com capacidade para compreender a linguagem natural, aprender, raciocinar, aplicar conhecimento de forma concreta na execução de tarefas e, potencialmente, até demonstrar criatividade, consciência e autopercepção, como os seres humanos.

Então, a questão é: o que diferencia a IA da mera automação e por que a transição digital precisa da primeira dessas duas opções.

Automação e IA são frequentemente usados como sinônimos. Embora os dois conceitos estejam associados, no entanto, é importante esclarecer que possuem definições diferentes:

Automação: Essa tecnologia é capaz de executar tarefas de forma autônoma, sem intervenção humana, seguindo um conjunto predefinido de padrões, podendo melhorar seu desempenho com recursos como aprendizado de máquina (automação com IA);
Inteligência Artificial: Envolve tecnologias capazes de simular habilidades e comportamentos humanos, aprendendo autonomamente a partir de experiências – incluindo interações diretas com humanos – para evoluir a níveis mais altos de inteligência.

Embora a automação seja muito útil e importante para diversas atividades do dia a dia, a era da transformação digital exige uma IA mais inteligente para alcançar benefícios-chave que a simples automação não consegue oferecer. Confira esses benefícios a seguir:

Anúncio

Os principais benefícios da IA na transformação digital

A IA contribui significativamente para a transformação digital, proporcionando benefícios estratégicos, especialmente para empresas e organizações estruturadas.

De forma geral, a lucratividade é a palavra-chave que resume o papel da IA na transformação digital. Especificamente, os sistemas de Inteligência Artificial ajudam as empresas a:

Lidar com o processamento e análise de dados complexos, permitindo que as organizações processem grandes volumes de informações e tomem decisões baseadas em dados por meio de capacidades analíticas avançadas, usando técnicas como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visualização de dados;
Aumentar a eficiência para otimizar processos produtivos, fluxos de trabalho e tarefas por meio de algoritmos e modelos que aprimoram as operações e oferecem suporte a várias funções de negócios, como gestão de cadeia de suprimentos, atendimento ao cliente e onboarding, entrada de dados, controle de estoques e até recrutamento;
Personalizar os processos para oferecer uma melhor experiencia aos clientes, alinhada às suas preferências e necessidades das plataformas, gerando recomendações, conteúdos e serviços personalizados, o que aumenta a satisfação e a fidelidade à marca;
Facilitar análises preditivas com base em dados históricos para identificar possíveis tendências de mercado e comportamentos dos clientes para otimizar estratégias de forma proativa;
Melhorar a gestão de riscos e a cibersegurança para mitigar ameaças, identificar anomalias e riscos potenciais para a prevenção de ataques e violações;
Impulsionar a inovação e a competitividade, para que as empresas possam aproveitar essa tecnologia para explorar todo o seu potencial no desenvolvimento de produtos avançados, serviços e novos modelos de negócios;
Apoiar a integração com tecnologias emergentes, como Internet das Coisas (IoT), Realidade Aumentada (AR), Realidade Virtual (VR) e blockchain.

Dados interessantes sobre IA na transformação digital

A Forbes traz alguns dados relevantes sobre o impacto da IA na transformação digital:

Espera-se que o mercado de inteligência artificial mobilize até 407 bilhões de dólares até 2027, com uma taxa de crescimento anual prevista de 3% entre 2023 e 2030.
Estudos estimam que a IA criará 97 milhões de novos postos de trabalho, No entanto, 77% dos trabalhadores expressam preocupação com a potencial perda de empregos, estimada em 400 milhões de trabalhadores, devido à automação impulsionada pela IA.
Mais de 60% das empresas esperam que a IA aumente a produtividade e melhore as relações com os clientes com a adoção das inovações disruptivas de IA, mas quase um quarto dos empresários teme os processos digitais impulsionados por IA, como tráfego de sites, publicidade online e atendimento automatizado;
65% dos consumidores afirmam que confiarão em empresas que usam IA, porém, mais de 75% estão preocupados com possíveis riscos relacionados à desinformação sobre essa tecnologia.

Anúncio

A IA está desempenhando um papel ético na transformação digital?

Organizações públicas e privadas que adotam soluções de IA devem refletir cuidadosamente sobre as questões éticas envolvidas: será que a IA está desempenhando um papel ético na transformação digital?

A ética da Inteligência Artificial abrange considerações sobre o desenvolvimento, implementação e uso de sistemas de IA. À medida que o potencial da IA cresce, torna-se essencial abordar os aspectos éticos relacionados ao seu uso. Alguns pontos fundamentais da ética na IA são:

A IA deve ser projetada para assegurar a equidade, evitando qualquer forma de viés e prevenindo discriminações baseadas em fatores como raça, gênero, religião ou outros dados sensíveis, em consonância com valores éticos, diretrizes claras e regulamentações pertinentes.
Deve ser transparente e compreensível, oferecendo as explicações necessárias para que os usuários entendam o raciocínio por trás das decisões e ações impulsionadas por ela, especialmente em casos de uso como saúde, finanças ou justiça;
Precisa lidar com dados de forma responsável, garantindo a proteção da privacidade pessoal por meio de práticas robustas de governança de dados e medidas de segurança;
Os usuários de IA devem assumir a responsabilidade pelas ações e consequências geradas por ela, buscando minimizar o impacto em pessoas afetadas por erros, vieses ou resultados prejudiciais.
A IA deve ser desenvolvida e utilizada para aprimorar e apoiar as capacidades humanas, e não para substituir completamente a tomada de decisão humana. O uso ético da IA deve garantir que os humanos mantenham o controle e compreendam as decisões da IA, sem manipulação ou influência;
Os desenvolvedores de IA devem buscar reduzir os potenciais impactos sociais e econômicos que possam ser causados por essas tecnologias, como a substituição de empregos ou o aumento da desigualdade de renda;

Abordar a ética na IA requer a cooperação entre desenvolvedores, legisladores, pesquisadores e todas as partes interessadas. O objetivo é trabalhar juntos na definição de estruturas éticas claras para a IA, fazendo com que essas tecnologias se tornem parceiras valiosas para a sociedade como um todo, e não um inimigo a ser temido.